TED日本語 - マルコ・アンヌンツィアータ: インダストリアル・インターネット ― 人と機械の融合 ― の時代にようこそ

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TED日本語 - マルコ・アンヌンツィアータ: インダストリアル・インターネット ― 人と機械の融合 ― の時代にようこそ

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インダストリアル・インターネット ― 人と機械の融合 ― の時代にようこそ
Welcome to the age of the industrial internet
マルコ・アンヌンツィアータ
Marco Annunziata

内容

誰もが話題にする「モノのインターネット」、私たちの将来にとって、どんな意味があるのでしょうか?この思慮に富んだトークで、経済学者マルコ・アンヌンツィアータは、技術が産業セクターをどのように変えつつあるか語ります。機械が見て、感じて、反応し、より効率的な運転が可能になるのです。考えてもみてください―航空機の部品が補修が必要なときに自らアラートを送ったら?風力発電のタービン同士が調整し合い、全体としてより多くの発電をできるようにしたら?これこそ、私たち皆に素晴らしいことをもたらしてくれる将来です。

Script

Einstein said that "I never think about the future -- it comes soon enough."

And he was right, of course. So today, I'm here to ask you to think of how the future is happening now. Over the past 200 years, the world has experienced two major waves of innovation. First, the Industrial Revolution brought us machines and factories, railways, electricity, air travel, and our lives have never been the same. Then the Internet revolution brought us computing power, data networks, unprecedented access to information and communication, and our lives have never been the same.

Now we are experiencing another metamorphic change: the industrial Internet. It brings together intelligent machines, advanced analytics, and the creativity of people at work. It's the marriage of minds and machines. And our lives will never be the same.

In my current role, I see up close how technology is beginning to transform industrial sectors that play a huge role in our economy and in our lives: energy, aviation, transportation, health care. For an economist, this is highly unusual, and it's extremely exciting, because this is a transformation as powerful as the Industrial Revolution and more, and before the Industrial Revolution, there was no economic growth to speak of.

So what is this industrial Internet? Industrial machines are being equipped with a growing number of electronic sensors that allow them to see, hear, feel a lot more than ever before, generating prodigious amounts of data. Increasingly sophisticated analytics then sift through the data, providing insights that allow us to operate the machines in entirely new ways, a lot more efficiently. And not just individual machines, but fleets of locomotives, airplanes, entire systems like power grids, hospitals. It is asset optimization and system optimization. Of course, electronic sensors have been around for some time, but something has changed: a sharp decline in the cost of sensors and, thanks to advances in cloud computing, a rapid decrease in the cost of storing and processing data.

So we are moving to a world where the machines we work with are not just intelligent; they are brilliant. They are self-aware, they are predictive, reactive and social. It's jet engines, locomotives, gas turbines, medical devices, communicating seamlessly with each other and with us. It's a world where information itself becomes intelligent and comes to us automatically when we need it without having to look for it. We are beginning to deploy throughout the industrial system embedded virtualization, multi-core processor technology, advanced cloud-based communications, a new software-defined machine infrastructure which allows machine functionality to become virtualized in software, decoupling machine software from hardware, and allowing us to remotely and automatically monitor, manage and upgrade industrial assets.

Why does any of this matter at all? Well first of all, it's already allowing us to shift towards preventive, condition-based maintenance, which means fixing machines just before they break, without wasting time servicing them on a fixed schedule. And this, in turn, is pushing us towards zero unplanned downtime, which means there will be no more power outages, no more flight delays.

So let me give you a few examples of how these brilliant machines work, and some of the examples may seem trivial, some are clearly more profound, but all of them are going to have a very powerful impact.

Let's start with aviation. Today,10 percent of all flights cancellations and delays are due to unscheduled maintenance events. Something goes wrong unexpectedly. This results in eight billion dollars in costs for the airline industry globally every year, not to mention the impact on all of us: stress, inconvenience, missed meetings as we sit helplessly in an airport terminal. So how can the industrial Internet help here? We've developed a preventive maintenance system which can be installed on any aircraft. It's self-learning and able to predict issues that a human operator would miss. The aircraft, while in flight, will communicate with technicians on the ground. By the time it lands, they will already know if anything needs to be serviced. Just in the U.S., a system like this can prevent over 60,000 delays and cancellations every year, helping seven million passengers get to their destinations on time.

Or take healthcare. Today, nurses spend an average of 21 minutes per shift looking for medical equipment. That seems trivial, but it's less time spent caring for patients. St. Luke's Medical Center in Houston, Texas, which has deployed industrial Internet technology to electronically monitor and connect patients, staff and medical equipment, has reduced bed turnaround times by nearly one hour. If you need surgery,one hour matters. It means more patients can be treated, more lives can be saved. Another medical center, in Washington state, is piloting an application that allows medical images from city scanners and MRIs to be analyzed in the cloud, developing better analytics at a lower cost. Imagine a patient who has suffered a severe trauma, and needs the attention of several specialists: a neurologist, a cardiologist, an orthopedic surgeon. If all of them can have instantaneous and simultaneous access to scans and images as they are taken, they will be able to deliver better healthcare faster. So all of this translates into better health outcomes, but it can also deliver substantial economic benefits. Just a one-percent reduction in existing inefficiencies could yield savings of over 60 billion dollars to the healthcare industry worldwide, and that is just a drop in the sea compared to what we need to do to make healthcare affordable on a sustainable basis.

Similar advances are happening in energy, including renewable energy. Wind farms equipped with new remote monitorings and diagnostics that allow wind turbines to talk to each other and adjust the pitch of their blades in a coordinated way, depending on how the wind is blowing, can now produce electricity at a cost of less than five cents per kilowatt/hour. Ten years ago, that cost was 30 cents,six times as much.

The list goes on, and it will grow fast, because industrial data are now growing exponentially. By 2020, they will account for over 50 percent of all digital information.

But this is not just about data, so let me switch gears and tell you how this is impacting already the jobs we do every day, because this new wave of innovation is bringing about new tools and applications that will allow us to collaborate in a smarter and faster way, making our jobs not just more efficient but more rewarding. Imagine a field engineer arriving at the wind farm with a handheld device telling her which turbines need servicing. She already has all the spare parts, because the problems were diagnosed in advanced. And if she faces an unexpected issue, the same handheld device will allow her to communicate with colleagues at the service center, let them see what she sees, transmit data that they can run through diagnostics, and they can stream videos that will guide her, step by step, through whatever complex procedure is needed to get the machines back up and running. And their interaction gets documented and stored in a searchable database.

Let's stop and think about this for a minute, because this is a very important point. This new wave of innovation is fundamentally changing the way we work. And I know that many of you will be concerned about the impact that innovation might have on jobs. Unemployment is already high, and there is always a fear that innovation will destroy jobs. And innovation is disruptive. But let me stress two things here. First, we've already lived through mechanization of agriculture, automation of industry, and employment has gone up, because innovation is fundamentally about growth. It makes products more affordable. It creates new demand, new jobs. Second, there is a concern that in the future, there will only be room for engineers, data scientists, and other highly-specialized workers. And believe me, as an economist, I am also scared. But think about it: Just as a child can easily figure out how to operate an iPad, so a new generation of mobile and intuitive industrial applications will make life easier for workers of all skill levels. The worker of the future will be more like Iron Man than the Charlie Chaplin of "Modern Times." And to be sure, new high-skilled jobs will be created: mechanical digital engineers who understand both the machines and the data; managers who understand their industry and the analytics and can reorganize the business to take full advantage of the technology.

But now let's take a step back. Let's look at the big picture. There are people who argue that today's innovation is all about social media and silly games, with nowhere near the transformational power of the Industrial Revolution. They say that all the growth-enhancing innovations are behind us. And every time I hear this, I can't help thinking that even back in the Stone Age, there must have been a group of cavemen sitting around a fire one day looking very grumpy, and looking disapprovingly at another group of cavemen rolling a stone wheel up and down a hill, and saying to each other, "Yeah, this wheel thing, cool toy, sure, but compared to fire, it will have no impact. The big discoveries are all behind us." (Laughter)

This technological revolution is as inspiring and transformational as anything we have ever seen. Human creativity and innovation have always propelled us forward. They've created jobs. They've raised living standards. They've made our lives healthier and more rewarding. And the new wave of innovation which is beginning to sweep through industry is no different. In the U.S. alone, the industrial Internet could raise average income by 25 to 40 percent over the next 15 years, boosting growth to rates we haven't seen in a long time, and adding between 10 and 15 trillion dollars to global GDP. That is the size of the entire U.S. economy today.

But this is not a foregone conclusion. We are just at the beginning of this transformation, and there will be barriers to break, obstacles to overcome. We will need to invest in the new technologies. We will need to adapt organizations and managerial practices. We will need a robust cybersecurity approach that protects sensitive information and intellectual property and safeguards critical infrastructure from cyberattacks. And the education system will need to evolve to ensure students are equipped with the right skills. It's not going to be easy, but it is going to be worth it. The economic challenges facing us are hard, but when I walk the factory floor, and I see how humans and brilliant machines are becoming interconnected, and I see the difference this makes in a hospital, in an airport, in a power generation plant, I'm not just optimistic, I'm enthusiastic. This new technological revolution is upon us.

So think about the future -- it will be here soon enough.

Thank you.

(Applause)

アインシュタインは言いました 「私は未来のことなんか考えない もう すぐそこに来ているのだから.」

まったく その通りでした 今日 皆さんには その未来が どのような形で 訪れつつあるのか 考えていただきたいと思います この200年の間 世界は2つの大きな イノベーションを経験しました 1つは 産業革命で 機械や工場 鉄道 電気 航空機をもたらし 私たちの生活は一変しました そして インターネット革命が起こり 私たちは 演算能力や 情報ネットワーク 開かれた情報へのアクセス 通信手段を手に入れ またも 生活は一変しました

現在 私たちはさらなる 変革を経験しつつあります インダストリアル・インターネットです インテリジェント機器を 高度な分析手法 さらに 人々の創造性と 結び付ける いわば 「人」と「機械」の結婚です 私たちの生活は一変します

今 私は仕事で 技術がどのように産業を 変えつつあるか間近に見ています それも 経済や生活に 大きな関わりのある― エネルギー、航空、輸送、医療 といったセクターです 経済学者にとって これは非常にまれで 大変面白いことです なんといっても これは 産業革命か それ以上の 力を持つ変革です しかも 産業革命前には たいした経済成長は ありませんでした

では インダストリアル・インターネットとは 何でしょうか? 産業機械は より多くの電気センサが付けられ 以前にも増して 視覚、聴覚、触覚を持つようになり 桁外れのデータを 生み出しています ますます高度化する分析手法で そのデータを選別することで 私たちは 全く新しい方法で さらに効率よく機械を 運転できるように なってきています そして 個々の機械だけではなく 機関車や飛行機群 送電網や 病院といった システム単位のものもです 資産の最適化であり システムの最適化でもあります もちろん 電気センサは 新しいものではありませんが あることが変わったのです センサの価格が 急激に下がり クラウド・コンピューティングも 進んだお蔭で データの保存・処理にかかるコストも 瞬く間に下がりました

今 迎えつつある世界では 共に働く機械が 単にインテリジェントなだけでなく 卓越しています 機械は自己認識し 予測行動ができ 反応できると同時に 社交性があります ジェットエンジンや機関車 ガスタービン 医療機器が 互いに そして私たちと 途切れることなく意思疎通します この世界では 情報自体も インテリジェントになります 必要なときには 自動的に情報が提供され 私たちは わざわざ 探す必要はありません 産業システム全体に 取り込もうとしているのは 自動可視化 マルチコア・プロセッサ技術 高度なクラウド・コミュニケーションや 機械の機能が ソフトウェアで可視化される― ソフトウェア基軸の 機械インフラで これにより ハードから機械ソフトを分離し 遠隔的かつ自動的に 産業機器を監視 管理 改良できるようになります

なぜ これが重要なのでしょうか? まず すでにこれらは 予防的な状態監視保全を 可能にしています つまり 壊れそうなときを 察知して 修理作業をすることで 定期的なメンテナンスで 時間を無駄にしなくて すむのです これにより 計画外の休止時間がなくなり 停電やフライト遅延とも 無縁になるわけです

これら卓越した機械が 稼働している事例を いくつかご紹介します ささいに見えることも 明らかに奥深いものもありますが すべてに大きな影響力があります

まずは 航空産業から 現在 フライトの欠航、遅延の10%は 予期せぬ障害により 計画外で メンテナンス作業を したことが原因です これによって 80億ドルもの損害が 全世界の航空産業で 毎年 発生しています 当然のことながら 私たちも ストレスを感じ 不便を強いられ 会議にも参加できず ただ なす術もなく ターミナルで座りこむことになります インダストリアル・インターネットで 何ができるのでしょう? 私たちは 予防保守プログラムを 開発しました どんな飛行機にも導入でき 自ら学習し 人間のオペレータも見落としてしまう― 問題も予測することができます 航空機は 飛行中 地上の技術者と連絡を取り合い 着陸までに技術者は 何を保守すべきか 知ることができます このシステムがあれば アメリカだけでも 毎年6万件以上の遅延や欠航を 防ぐことができ 7百万の乗客を時間通りに 目的地に届けられるようになります

次に 医療です 今 看護師は平均して 1回のシフトのうち21分を 医療機器を探すために使っています たいしたことないようですが これにより 患者に向き合う時間が 減っているのです テキサス州ヒューストンの 聖ルカ病院は インダストリアル・インターネット技術を導入し 電子的に 患者とスタッフ 医療機器をモニターし 結びつけたところ ベッドから離れる時間を 1時間も減らせました 手術を考えたら 1時間は大きいですよね つまり より多くの患者を治療し より多くの命が救えます ワシントン州にある 別の医療センターは スキャナやMRIの医療画像を クラウドで分析することができる アプリケーションを 試験導入し より良い診断を より低いコストで 提供しています ここに重傷を負った― 患者さんがいて 複数の専門家の診察が 必要だとしましょう 神経医と心臓専門医 外科医の治療が必要です もし 彼らが全員 その場で同時に スキャン画像を見れたら より良い医療を より早く提供できます これらは より良い医療につながり さらには 大きな経済的利益を もたらします 今の非効率さを たった1%なくすだけで 全世界の医療産業全体で 6千億ドル超の支出を減らせます それは九牛の一毛でしょう 持続可能で 手頃な医療を提供するのに するべきことは 山ほどありますから

同様の進展は 再生可能エネルギーを含む― エネルギー産業でも 起こりつつあります 風力発電地帯には 新しい遠隔監視・分析機能が備えられ 風力タービンが互いに情報共有し 全体的な発電効率を高めるよう タービン翼の向きを 風の吹き方にあわせて調整します それにより発電コストは キロワット時 5セント以下になります 10年前の発電コストは 30セントで 現在の約6倍でした

このような事例は 枚挙にいとまがありません 産業データが 急激に増えているからです 2020年までには それらは全デジタル情報の 50%以上となるでしょう

でも これはデータの話に とどまりません そこで視点を変え 私たちの日々の仕事に どんな影響があるか お話しします この新しいイノベーションは 新しいツールや アプリケーションをもたらし 私たちが よりスマートに速く 連携できるようにしています 仕事を 単に効率的にする以上の 利点があります 例えば 風力発電施設の フィールドエンジニアは 携帯端末を見るだけで どのタービンの補修が必要か 分かります 予め 問題が分かっているので 必要な補修部品も持っています もし何か予期せぬ問題があっても 同じ携帯端末で サービスセンターの同僚と連絡を取り 自分が見ているのと 同じものを見せ 診断に必要なデータを 送信すればよいのです 同僚が必要な修理手順の 説明ビデオを送り 機械を直すための どんなに複雑な手順でも 一つ一つ 伝えることが出来ます こうしたやり取りは記録され 検索可能なデータベースに 保存されます

ちょっと考えてみましょう これは重要なポイントです この新しいイノベーションの波は 私たちの働き方を 根本的に変えます このイノベーションが仕事に与える 影響を心配されているでしょう 失業率はすでに高く イノベーションが仕事を奪うと 恐れられています イノベーションは破壊的です でも ここで2点強調させてください 1つは 私たちはすでに 農業の機械化 産業の自動化を生き延び 雇用は増えました イノベーションは そもそも成長なのです 製品はより手頃になり 新しい需要や仕事を生み出しました 2つ目に 懸念されているのは 将来 仕事は 技術者やデータ科学者 その他の高度専門職にしか 仕事がなくなることです 私も 経済学者として それは怖いですよ でも 考えてみてください 子どもが簡単に iPadを使いこなせるように 産業アプリケーションは どんなレベルの 労働者にも使いやすいはずです 将来の労働者は むしろ アイアンマンで チャップリンの『モダン・タイムス』にある姿 ではないのです そして 確実に 新たな高度専門職も生まれます 機械とデータを両方理解する― デジタル・メカニカルエンジニアもそうで 自らの業界や分析論も 理解できる経営者は 技術を最大限活用し ビジネスを再構築します

さて ここで一歩引いて 全体像を見てみましょう 現在のイノベーションは ソーシャルメディアや くだらないゲームのことばかりで 産業革命のような変革する力など ちっともないと言う人もいます 成長を生むイノベーションは とっくに― 終わったというのです これを耳にするたび 石器時代でさえ そんな人がいたんだろうと思います たき火のまわりに 陣取って ぼんやりしている― 穴居人たちが ほかの穴居人が石の輪を転がして 丘を上り下りしているのを見て こんなことを言うわけです 「あー あの輪っかは おもしろいけど 火に比べたら たいしたことはない 偉大な発見は もう終わったんだ」 (笑)

この技術変革は これまでにないほど 素晴らしい 変革の力を持っています 人間の創造性とイノベーションは いつの時代も 私たちの原動力となり 仕事を生み出し 生活水準を押し上げ 私たちの生活をより健康で 価値のあるものにしてきました 産業を席巻し始めている― このイノベーションも 同じなのです アメリカだけで見ても インダストリアル・インターネットは 平均所得を 今後15年で 25から40%押し上げ ここしばらく なかった高成長率で 世界のGDPを 10から15兆ドル増やします それは 現在の アメリカ経済全体と同じ規模です

でも これは約束された 未来ではありません 今はまだ変革の初期の段階で 打ち砕くべき障害 乗り越えるべき障壁があるでしょう 新しい技術への投資が必要で 組織や経営慣行も 適応させなければいけません 堅固なサイバーセキュリティーで 機密情報や知的財産を保護し サイバー攻撃から 重要なインフラを守る必要があります 学生が ふさわしいスキルを 身に付けられるよう 教育も変わらなければいけません 簡単なことではないでしょう しかし それだけの価値はあります 今 直面している 経済的課題は厳しいものです でも 私は現場をまわり 人間と 卓越した機械が互いに 結びつけられつつあり また それにより 病院や空港 発電施設が 変わるのを見ています 私は単に楽観的なだけではなく 情熱的なのです この新しい技術革新は すぐそこまで来ています

ですから未来を考えましょう すぐそこにある未来を

ありがとうございました

(拍手)

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品詞分類

  • 主語
  • 動詞
  • 助動詞
  • 準動詞
  • 関係詞等

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