TED日本語 - テンプル・グランディン: 世界はあらゆる頭脳を必要としている

TED日本語

TED Talks(英語 日本語字幕付き動画)

TED日本語 - テンプル・グランディン: 世界はあらゆる頭脳を必要としている

TED Talks

世界はあらゆる頭脳を必要としている
The world needs all kinds of minds
テンプル・グランディン
Temple Grandin

内容

子供の頃に自閉症と診断されたテンプル・グランディンが、彼女の脳の働き方について話します。彼女の“絵で考える”能力が、一般的な脳が見落としがちな問題の解決に役立つと言います。世界は、自閉症の領域にあるとされる人たち-視覚型思考者、パターン型思考者、言語型思考者や全ての風変わりな天才達-を必要としていると訴えます。

Script

I think I'll start out and just talk a little bit about what exactly autism is. Autism is a very big continuum that goes from very severe -- the child remains non-verbal -- all the way up to brilliant scientists and engineers. And I actually feel at home here, because there's a lot of autism genetics here. You wouldn't have any ... (Applause)

It's a continuum of traits. When does a nerd turn into Asperger, which is just mild autism? I mean, Einstein and Mozart and Tesla would all be probably diagnosed as autistic spectrum today. And one of the things that is really going to concern me is getting these kids to be the ones that are going to invent the next energy things, you know, that Bill Gates talked about this morning.

OK. Now, if you want to understand autism, animals. And I want to talk to you now about different ways of thinking. You have to get away from verbal language. I think in pictures, I don't think in language. Now, the thing about the autistic mind is it attends to details. OK, this is a test where you either have to pick out the big letters, or pick out the little letters, and the autistic mind picks out the little letters more quickly.

And the thing is, the normal brain ignores the details. Well, if you're building a bridge, details are pretty important because it will fall down if you ignore the details. And one of my big concerns with a lot of policy things today is things are getting too abstract. People are getting away from doing hands-on stuff. I'm really concerned that a lot of the schools have taken out the hands-on classes, because art, and classes like that, those are the classes where I excelled.

In my work with cattle, I noticed a lot of little things that most people don't notice would make the cattle balk. Like, for example, this flag waving, right in front of the veterinary facility. This feed yard was going to tear down their whole veterinary facility; all they needed to do was move the flag. Rapid movement, contrast. In the early '70s when I started, I got right down in the chutes to see what cattle were seeing. People thought that was crazy. A coat on a fence would make them balk, shadows would make them balk, a hose on the floor ... people weren't noticing these things -- a chain hanging down -- and that's shown very, very nicely in the movie.

In fact, I loved the movie, how they duplicated all my projects. That's the geek side. My drawings got to star in the movie too. And actually it's called "Temple Grandin," not "Thinking In Pictures."

So, what is thinking in pictures? It's literally movies in your head. My mind works like Google for images. Now, when I was a young kid I didn't know my thinking was different. I thought everybody thought in pictures. And then when I did my book, "Thinking In Pictures," I start interviewing people about how they think. And I was shocked to find out that my thinking was quite different. Like if I say, "Think about a church steeple" most people get this sort of generalized generic one. Now, maybe that's not true in this room, but it's going to be true in a lot of different places. I see only specific pictures. They flash up into my memory, just like Google for pictures. And in the movie, they've got a great scene in there where the word "shoe" is said, and a whole bunch of '50s and '60s shoes pop into my imagination.

OK, there is my childhood church, that's specific. There's some more, Fort Collins. OK, how about famous ones? And they just kind of come up, kind of like this. Just really quickly, like Google for pictures. And they come up one at a time, and then I think, "OK, well maybe we can have it snow, or we can have a thunderstorm," and I can hold it there and turn them into videos.

Now, visual thinking was a tremendous asset in my work designing cattle-handling facilities. And I've worked really hard on improving how cattle are treated at the slaughter plant. I'm not going to go into any gucky slaughter slides. I've got that stuff up on YouTube if you want to look at it. But,one of the things that I was able to do in my design work is I could actually test run a piece of equipment in my mind, just like a virtual reality computer system. And this is an aerial view of a recreation of one of my projects that was used in the movie. That was like just so super cool. And there were a lot of kind of Asperger types and autism types working out there on the movie set too. (Laughter) But one of the things that really worries me is: Where's the younger version of those kids going today? They're not ending up in Silicon Valley, where they belong. (Laughter) (Applause)

Now,one of the things I learned very early on because I wasn't that social, is I had to sell my work, and not myself. And the way I sold livestock jobs is I showed off my drawings, I showed off pictures of things. Another thing that helped me as a little kid is, boy, in the '50s, you were taught manners. You were taught you can't pull the merchandise off the shelves in the store and throw it around.

Now, when kids get to be in third or fourth grade, you might see that this kid's going to be a visual thinker, drawing in perspective. Now, I want to emphasize that not every autistic kid is going to be a visual thinker. Now, I had this brain scan done several years ago, and I used to joke around about having a gigantic Internet trunk line going deep into my visual cortex. This is tensor imaging. And my great big internet trunk line is twice as big as the control's. The red lines there are me, and the blue lines are the sex and age-matched control. And there I got a gigantic one, and the control over there, the blue one, has got a really small one.

And some of the research now is showing is that people on the spectrum actually think with primary visual cortex. Now, the thing is, the visual thinker's just one kind of mind. You see, the autistic mind tends to be a specialist mind -- good at one thing, bad at something else. And where I was bad was algebra. And I was never allowed to take geometry or trig. Gigantic mistake: I'm finding a lot of kids who need to skip algebra, go right to geometry and trig.

Now, another kind of mind is the pattern thinker. More abstract. These are your engineers, your computer programmers. Now, this is pattern thinking. That praying mantis is made from a single sheet of paper -- no scotch tape, no cuts. And there in the background is the pattern for folding it. Here are the types of thinking: photo-realistic visual thinkers, like me; pattern thinkers, music and math minds. Some of these oftentimes have problems with reading. You also will see these kind of problems with kids that are dyslexic. You'll see these different kinds of minds. And then there's a verbal mind, they know every fact about everything.

Now, another thing is the sensory issues. I was really concerned about having to wear this gadget on my face. And I came in half an hour beforehand so I could have it put on and kind of get used to it, and they got it bent so it's not hitting my chin. But sensory is an issue. Some kids are bothered by fluorescent lights; others have problems with sound sensitivity. You know, it's going to be variable.

Now, visual thinking gave me a whole lot of insight into the animal mind. Because think about it: An animal is a sensory-based thinker, not verbal -- thinks in pictures, thinks in sounds, thinks in smells. Think about how much information there is there on the local fire hydrant. He knows who's been there, when they were there. Are they friend or foe? Is there anybody he can go mate with? There's a ton of information on that fire hydrant. It's all very detailed information, and, looking at these kind of details gave me a lot of insight into animals.

Now, the animal mind, and also my mind, puts sensory-based information into categories. Man on a horse and a man on the ground -- that is viewed as two totally different things. You could have a horse that's been abused by a rider. They'll be absolutely fine with the veterinarian and with the horseshoer, but you can't ride him. You have another horse, where maybe the horseshoer beat him up and he'll be terrible for anything on the ground, with the veterinarian, but a person can ride him. Cattle are the same way. Man on a horse, a man on foot -- they're two different things. You see, it's a different picture. See, I want you to think about just how specific this is.

Now, this ability to put information into categories, I find a lot of people are not very good at this. When I'm out troubleshooting equipment or problems with something in a plant, they don't seem to be able to figure out, "Do I have a training people issue? Or do I have something wrong with the equipment?" In other words, categorize equipment problem from a people problem. I find a lot of people have difficulty doing that. Now, let's say I figure out it's an equipment problem. Is it a minor problem, with something simple I can fix? Or is the whole design of the system wrong? People have a hard time figuring that out.

Let's just look at something like, you know, solving problems with making airlines safer. Yeah, I'm a million-mile flyer. I do lots and lots of flying, and if I was at the FAA, what would I be doing a lot of direct observation of? It would be their airplane tails. You know,five fatal wrecks in the last 20 years, the tail either came off or steering stuff inside the tail broke in some way. It's tails, pure and simple. And when the pilots walk around the plane, guess what? They can't see that stuff inside the tail. You know, now as I think about that, I'm pulling up all of that specific information. It's specific. See, my thinking's bottom-up. I take all the little pieces and I put the pieces together like a puzzle.

Now, here is a horse that was deathly afraid of black cowboy hats. He'd been abused by somebody with a black cowboy hat. White cowboy hats, that was absolutely fine. Now, the thing is, the world is going to need all of the different kinds of minds to work together. We've got to work on developing all these different kinds of minds. And one of the things that is driving me really crazy, as I travel around and I do autism meetings, is I'm seeing a lot of smart, geeky, nerdy kids, and they just aren't very social, and nobody's working on developing their interest in something like science.

And this brings up the whole thing of my science teacher. My science teacher is shown absolutely beautifully in the movie. I was a goofball student. When I was in high school I just didn't care at all about studying, until I had Mr. Carlock's science class. He was now Dr. Carlock in the movie. And he got me challenged to figure out an optical illusion room. This brings up the whole thing of you've got to show kids interesting stuff. You know,one of the things that I think maybe TED ought to do is tell all the schools about all the great lectures that are on TED, and there's all kinds of great stuff on the Internet to get these kids turned on. Because I'm seeing a lot of these geeky nerdy kids, and the teachers out in the Midwest, and the other parts of the country, when you get away from these tech areas, they don't know what to do with these kids. And they're not going down the right path.

The thing is, you can make a mind to be more of a thinking and cognitive mind, or your mind can be wired to be more social. And what some of the research now has shown in autism is there may by extra wiring back here, in the really brilliant mind, and we lose a few social circuits here. It's kind of a trade-off between thinking and social. And then you can get into the point where it's so severe you're going to have a person that's going to be non-verbal. In the normal human mind language covers up the visual thinking we share with animals.

This is the work of Dr. Bruce Miller. And he studied Alzheimer's patients that had frontal temporal lobe dementia. And the dementia ate out the language parts of the brain, and then this artwork came out of somebody who used to install stereos in cars. Now, Van Gogh doesn't know anything about physics, but I think it's very interesting that there was some work done to show that this eddy pattern in this painting followed a statistical model of turbulence, which brings up the whole interesting idea of maybe some of this mathematical patterns is in our own head.

And the Wolfram stuff -- I was taking notes and I was writing down all the search words I could use, because I think that's going to go on in my autism lectures. We've got to show these kids interesting stuff. And they've taken out the autoshop class and the drafting class and the art class. I mean art was my best subject in school.

We've got to think about all these different kinds of minds, and we've got to absolutely work with these kind of minds, because we absolutely are going to need these kind of people in the future. And let's talk about jobs. OK, my science teacher got me studying because I was a goofball that didn't want to study. But you know what? I was getting work experience. I'm seeing too many of these smart kids who haven't learned basic things, like how to be on time. I was taught that when I was eight years old. You know, how to have table manners at granny's Sunday party. I was taught that when I was very, very young. And when I was 13, I had a job at a dressmaker's shop sewing clothes. I did internships in college, I was building things, and I also had to learn how to do assignments.

You know, all I wanted to do was draw pictures of horses when I was little. My mother said, "Well let's do a picture of something else." They've got to learn how to do something else. Let's say the kid is fixated on Legos. Let's get him working on building different things. The thing about the autistic mind is it tends to be fixated. Like if a kid loves racecars, let's use racecars for math. Let's figure out how long it takes a racecar to go a certain distance. In other words, use that fixation in order to motivate that kid, that's one of the things we need to do. I really get fed up when they, you know, the teachers, especially when you get away from this part of the country, they don't know what to do with these smart kids. It just drives me crazy.

What can visual thinkers do when they grow up? They can do graphic design, all kinds of stuff with computers, photography, industrial design. The pattern thinkers, they're the ones that are going to be your mathematicians, your software engineers, your computer programmers, all of those kinds of jobs. And then you've got the word minds. They make great journalists, and they also make really, really good stage actors. Because the thing about being autistic is, I had to learn social skills like being in a play. It's just kind of -- you just have to learn it.

And we need to be working with these students. And this brings up mentors. You know, my science teacher was not an accredited teacher. He was a NASA space scientist. Now, some states now are getting it to where if you have a degree in biology, or a degree in chemistry, you can come into the school and teach biology or chemistry. We need to be doing that. Because what I'm observing is the good teachers, for a lot of these kids, are out in the community colleges, but we need to be getting some of these good teachers into the high schools.

Another thing that can be very, very, very successful is there is a lot of people that may have retired from working in the software industry, and they can teach your kid. And it doesn't matter if what they teach them is old, because what you're doing is you're lighting the spark. You're getting that kid turned on. And you get him turned on, then he'll learn all the new stuff. Mentors are just essential. I can not emphasize enough what my science teacher did for me. And we've got to mentor them, hire them.

And if you bring them in for internships in your companies, the thing about the autism, Asperger-y kind of mind, you've got to give them a specific task. Don't just say, "Design new software." You've got to tell them something a lot more specific: "Well, we're designing a software for a phone and it has to do some specific thing. And it can only use so much memory." That's the kind of specificity you need.

Well, that's the end of my talk. And I just want to thank everybody for coming. It was great to be here.

(Applause)

Oh, you've got a question for me? OK. (Applause)

Chris Anderson: Thank you so much for that. You know, you once wrote, I like this quote, "If by some magic, autism had been eradicated from the face of the Earth, then men would still be socializing in front of a wood fire at the entrance to a cave."

Temple Grandin: Because who do you think made the first stone spears? The Asperger guy. And if you were to get rid of all the autism genetics there would be no more Silicon Valley, and the energy crisis would not be solved. (Applause)

CA: So, I want to ask you a couple other questions, and if any of these feel inappropriate, it's okay just to say, "Next question." But if there is someone here who has an autistic child, or knows an autistic child and feels kind of cut off from them, what advice would you give them?

TG: Well, first of all, you've got to look at age. If you have a two,three or four year old you know, no speech, no social interaction, I can't emphasize enough: Don't wait, you need at least 20 hours a week of one-to-one teaching. You know, the thing is, autism comes in different degrees. There's going to be about half the people on the spectrum that are not going to learn to talk, and they're not going to be working Silicon Valley, that would not be a reasonable thing for them to do.

But then you get the smart, geeky kids that have a touch of autism, and that's where you've got to get them turned on with doing interesting things. I got social interaction through shared interest. I rode horses with other kids, I made model rockets with other kids, did electronics lab with other kids, and in the '60s, it was gluing mirrors onto a rubber membrane on a speaker to make a light show. That was like, we considered that super cool.

CA: Is it unrealistic for them to hope or think that that child loves them, as some might, as most, wish?

TG: Well let me tell you, that child will be loyal, and if your house is burning down, they're going to get you out of it.

CA: Wow. So, most people, if you ask them what are they most passionate about, they'd say things like, "My kids" or "My lover." What are you most passionate about?

TG: I'm passionate about that the things I do are going to make the world a better place. When I have a mother of an autistic child say, "My kid went to college because of your book, or one of your lectures," that makes me happy.

You know, the slaughter plants, I've worked with them in the '80s; they were absolutely awful. I developed a really simple scoring system for slaughter plants where you just measure outcomes: How many cattle fell down? How many cattle got poked with the prodder? How many cattle are mooing their heads off? And it's very, very simple. You directly observe a few simple things. It's worked really well. I get satisfaction out of seeing stuff that makes real change in the real world. We need a lot more of that, and a lot less abstract stuff. (Applause)

CA: When we were talking on the phone,one of the things you said that really astonished me was you said one thing you were passionate about was server farms. Tell me about that.

TG: Well the reason why I got really excited when I read about that, it contains knowledge. It's libraries. And to me, knowledge is something that is extremely valuable. So, maybe, over 10 years ago now our library got flooded. And this is before the Internet got really big. And I was really upset about all the books being wrecked, because it was knowledge being destroyed. And server farms, or data centers are great libraries of knowledge.

CA: Temple, can I just say it's an absolute delight to have you at TED.

TG: Well thank you so much. Thank you. (Applause)

まず 自閉症とは何かを お話ししましょう 自閉症とは 言語障害のある子供から 優秀な科学者や技術者までを含む 一つの大きな連続体です ここは居心地が良いですね 自閉症の遺伝子ばかりですから 自覚はないでしょうが... (拍手)

ある特質の連続体なんです オタクをアスペルガーから隔てる 境界線はどこにあるのでしょう? アインシュタインやモーツァルト ニコラ・テスラなど 今日であれば みな自閉症と見なされたでしょう 私は自閉症の子供達を 新エネルギーを発明するような人間に 育てたいんですよ 今朝ちょうどビル・ゲイツが話しましたね

さて 自閉症や動物を 理解するために 異なる思考法についてお話しします 言語からは離れてください 私は絵で考えます 言葉では考えません 自閉症の脳は 細部に注目します これは大きい文字か 小さい文字を 識別しなさいというテストです 自閉症の脳は 小さい文字を より早く認識します

通常の脳は 細部を無視するんですね 橋を造るなら 詳細は大事です そうでないと 橋は壊れてしまう 今の世の中は概念的な方向に 偏りすぎています 実践するという事から 遠ざかっています 体験型の授業の減少が とても気がかりです 私は美術のような科目に 秀でていましたからね

牛に関しての話です 私は ほとんどの人が見落とす些細な点が 牛を尻込みさせる事に気づきました 例えば この病院の正面にある たなびく旗です この病院は全て取り壊されるところでした 旗を移動するだけで済んだんです せわしい動きが問題の原因でした この仕事を始めた頃 牛の通路にもぐり 牛の視点に立ってみました おかしいと思われましたが フェンスにかかったコートや 影や床のホースが牛を尻込みさせるんです 誰も気にしていませんでした 垂れ下がった鎖とか 私の映画でよく描かれています

この映画は私の仕事をうまく 再現していて好きですね ガリ勉の面です 私の描いた絵も主役をはっていますよ “Temple Grandin”という映画です 私の著書の「絵で考える」ではないですよ

絵で考えるという事は脳内で 映画を観るようなものです 私の脳はGoogle画像検索に近い 子供の頃 自分の思考法は変わっていると知らず みな絵で考えていると思っていました “Thinking in Pictures”という本を書くために 人々に思考方法を尋ねました そこで 自分の考え方が 人と違うことを知り ショックを受けました 「教会の尖塔について考えよう」と言えば 大半の人は一般的なものを想像します この会場では違うかも知れませんが 他の多くの場所では真実です 私の場合はGoogle画像検索のように 具体的な画像が次々と浮かんでくるんです 映画の中でも上手に描かれていて 「靴」という言葉が発せられると 50年代60年代の 靴がたくさん 私の脳内に浮かぶんです

これは私が子供の頃の教会です これくらい具体的です フォートコリンズや 有名な教会なんかですね こんな感じで次々と浮かび上がるんです 画像検索のごとく 即座に現れます 一枚ずつです そこに 雪を降らせてみたり 雷を加えてみたり イメージを保持して 動画に出来るんです

この視覚型思考は 家畜施設をデザインする上で 大変な利点となりました 牛が食肉処理場で少しでも 苦しまないように努めました ここで生々しい画像は出しませんが ご興味があればYouTubeに上げてあります 私がデザインする過程で出来た点は その設備を自分の脳内で 試運転出来たという事です コンピュータ内の仮想現実のようにです これは映画で使用された 私のプロジェクトの再現物の空中写真です とても良くできてるんです 映画の大道具さんには 多くの アスペルガータイプや自閉症タイプがいましたからね (笑) 私が気がかりなのは このタイプの 若い子達が どこに行くのかという事です 彼らが行くべき シリコンバレーには到達してないんです (笑) (拍手)

私は社会的ではなかったので 自分自身でなく 自分の作品を売る必要があると 早い時点で学びました 自分が描いた図面を見せて 家畜施設の仕事を得ました 子供の頃役立った事がもう一つ 50年代ではマナーを教わってたんですね お店の棚にある商品を引きずり下ろして 放り投げてはいけないと教えられました

さて この子達が3年生4年生になった頃 将来は視覚で考えるようになると思うかも知れません 遠近法で絵を描いたりしてね でも 全ての自閉症の子供達が 視覚型思考を持つわけではありません これは数年前に撮った私の脳のスキャンです 私の視覚野には極太の インターネットの幹線が通っていると 冗談を言ったもんです これはテンソル画像ですが 私のこのインターネット幹線は 比較対照の2倍あります 赤い線が私ので 青い線が 同じ年齢、性別の被験者のものです ご覧の通り私のは 非常に大きく 比較対照の 青い線はとても細いですよね

この連続体に属する人たちは実際に 一次視覚野を使って考えているという最近の研究もあります 視覚型思考も 脳のあり方の一つだということです 自閉症の脳は 特定の行動に熱中しがちです ある事に秀でていて ある事に劣る 私は代数が苦手でした 幾何学などの クラスは許可されませんでした 大きな間違いです 代数が苦手であっても 幾何学や三角法は学べるのです

もう一つは パターン型思考です より抽象的で エンジニアや プログラマに向いています これが例です このカマキリは 一枚の紙から出来ています テープもハサミも使いません 背景にあるのが折り方です 思考のタイプです 私のような 写実的 視覚型思考者に パターン型思考者 音楽や数学の脳です 読書が苦手だったりしますね 失語症の子供達にも このタイプがいます このような 違うタイプの脳があり 言語的な脳があります 物知りタイプです

次に 知覚の問題です 私はこのヘッドセットを身につける事に抵抗がありました なので30分前にここに来て これに慣れるようにしました 顎に当たらないよう調整してもらいました 知覚は問題になります 蛍光灯や 音に敏感な子供もいます この辺は多種多様です

私の視覚型思考は 動物の気持ちを 知る上で大きな力となりました 動物は知覚で考える生き物です 言語ではありません 絵で考え 音で考え においで考えます ただの消火栓にどれだけの情報があるか考えてみてください 犬であれば 誰が居たのか いつ居たのか 敵か味方か 付き合える相手は居るのか その消火栓には膨大な情報があるんです とても具体的な情報です これらの詳細を調べることが 動物を知る洞察力となりました

動物や私の脳は 知覚で得た情報を カテゴリーに分別します 馬に乗っている人 地面に立っている人 これらは全く別のものとして認識されます 乗り手に虐待された馬がいたとします この馬は獣医や蹄鉄工を 恐れる事はしませんが 乗馬はさせないでしょう 蹄鉄工に虐待された馬がいたとします その馬は地面に落ちているものや 獣医を恐れるようになりますが 乗る事はできます 牛たちも同様です 馬に乗っている人と立っている人 これらは別物なのです 異なる「絵」なんですね どれほど具体的か 考えてみてください

この「情報を分別する」事を 苦手とする人が多いんです 私が施設の設備などの 問題解決しているとき 彼らは把握できないんです 人の訓練の問題なのか その設備に問題があるのか 設備の問題と人間の問題を 分別する必要があるのです 多くの人はこれが苦手なんです これが設備の問題であったとしましょう 自分で修理可能なレベルのものか? そもそもの設計が悪いのか? これが解けない人が多いんです

別の問題を考えてみましょう 飛行機をより安全にしたいとします 私はミリオンマイルフライヤーです 飛行機にはしょっちゅう乗っています もし私が連邦航空局にいたら どこに注視するでしょうか? 飛行機の尾部ですね この20年間で5件の大事故が 尾部が外れたり 尾部にある操舵部の故障で 起こっています 問題は尾部なんです 疑いありません パイロットが飛行機の中を見て回っても 尾部の中までは見えないんです 私がこういう事を考えるとき 全ての詳細な情報をたぐるんです 具体的で基礎的な部分から検証します 細かなピースをかき集めて パズルのように組み立てます

この馬は黒い帽子を 極端に恐れます 黒い帽子をかぶった人に虐待されたんですね 白い帽子なら大丈夫なんです さて 重要なのは あらゆるタイプの頭脳が 協力して働く事が 今後 求められるでしょう これらの頭脳の発達に取り組まねばなりません 私をいらつかせる事の一つは 私はあちこちで自閉症の会合に参加しますが 多くの天才予備軍に会います ちょっと社会的でないだけです しかし誰一人 科学やなにかに 彼らの興味を向けようとはしないのです

ここで 私の科学の先生について話しましょう その先生は映画の中で見事に描かれています 高校ではダメ生徒扱いでした カーロック先生の科学の授業を受けるまでは 勉強を気にした事もありませんでした 映画ではカーロック博士として出てきます 彼は私に目の錯覚を 解き明かすよう仕向けたんです 子供達が興味をそそられるものを 提示してあげるという事です TEDがやるべき事の一つは その素晴らしい講演について 学校に教える事です ネット上には子供達の 目を開かせるものがたくさんあるんです 多くの天才予備軍を見てきましたが 中西部や その他のあまり進んでいない地域では 教師が何をすべきか 分かっていないんです そのせいで道を過ってしまう

より思慮深い 認識能力のある 頭脳にすることも より社会的な頭脳にすることも可能です 自閉症の脳の後頭部辺りには 余剰な回路があるという研究があります 天才を生む代わりに 社会性の回路を失うんです 思考能力と社会性のトレードオフですね これが極度に偏ると 全く言語を使わなくなります 動物と異なり 人間の脳では 言語が視覚型思考を覆い隠します

これはブルース・ミラー博士の研究ですが 彼は前頭側頭型認知症を患う アルツハイマー患者を調査しました この絵は 言語障害を負った 元自動車組立工が描いたものです ゴッホに物理学の知識は無かったでしょう しかし興味深いのは この絵の渦巻きは 乱気流の統計学的モデルに 沿っているという事です このような数学的パターンは 私達の脳に入っていると想像すると とても興味深いですね

私はWolframで得た情報や そこで検索するための単語なんかを 常に書き留めています 自閉症の講義で必要になりますからね 興味深いものを見せるんです 技術や図面設計や美術の授業は 科目から除かれてしまいました 美術は私の得意科目でしたしね

これらの頭脳を忘れてはいけません 異なる頭脳と協力する必要があります 将来 このようなタイプの人々を 必要とする時が必ず来ます 仕事について話しましょう 科学の先生に背中を押されるまで 私は勉強嫌いなダメ生徒でしたが 仕事の経験はあったんです 時間を守るといった基本を 知らない子達がたくさんいます 私は8歳でそれを教えられました 祖母の家でテーブルマナーを学んだり 幼い頃に教えられたんです 13歳の時には洋服の仕立屋で 裁縫の仕事をしていました 大学ではインターンシップに参加し いろいろ作りました 課題のこなし方も学びました

馬の絵ばかり描く私に 母は言ってくれました 「他の絵も描いてみない?」と 違う事のやり方を知る必要があります レゴに執着する子がいれば 他のものを組み立てるよう促すんです 自閉症の脳は 執着する傾向があります レーシングカーが好きなら それを算数に使うんです この距離を何分で走る?とか 子供のやる気を引き出すため 執着心を利用するんです 主にここから遠い地方の教師達が 彼らの扱い方を知らないので 本当にうんざりしますよ 頭に来るんです

視覚型思考者の適職とは? グラフィックデザインにコンピューター全般 写真や工業デザインなどです パターン型思考者なら 数学者やソフトウェアエンジニア プログラマーなどですね 言語型思考者は優れたジャーナリストです 舞台俳優にも向いているんですよ なぜなら 自閉症の人は 芝居を演じるように 社会性を身につけるからです 学ぶほかないんですね

私達も共に学ぶ必要があります そこで指導者の話です 私の科学の先生は非公認でした NASAの科学者だったんです アメリカのいくつかの州では 生物学や化学の学位があれば 学校に来て 教壇に立てるんです これをもっとやるべきです この子らに相応しい先生達が コミュニティー・カレッジには たくさんいると感じています 彼らを高校に招くべきです

別の可能性としては ソフトウェア産業からリタイアした人たちに 教えてもらう事です 教える内容が古くても構いません 引き金となることが大切です 子供達のスイッチを入れるんです 新しい事は自ら学ぶでしょう 指導者は必要不可欠です 私にとってカーロック先生の 影響は はかり知れません 彼らを雇う必要もあります

あなたの会社のインターンに 自閉症の子が来たとしましょう 「何か作れ」ではなく 具体的な指示を出してください より詳細な指示を出すんです 「電話機のためのソフトで この機能を持つ必要がある 使えるメモリはこれだけだ」 こういった詳細な指示です

私の話はこれで終わりです ご静聴ありがとうございました ここに立てて光栄です

(喝采)

質問があるんですか? いいですよ (拍手)

クリス:本当にありがとうございました 私が好きな あなたの一節があります 「もしなにかの魔法で 自閉症が絶やされたら 人類は今も洞窟の入り口で 焚き火を囲んで 暮らしているだろう」

テンプル:初めて石槍を作ったのは アスペルガーの人でしょう もし自閉症が無くなれば シリコンバレーも終わるでしょうし エネルギー問題も解決されないでしょう (拍手)

クリス:いくつかお聞きしたいのですが もし不適切な質問があれば 「次の質問」と言ってください もしここに 自閉症の子を 持つ人や 自閉症の子を 知っている人がいて 彼らが心を開かないと感じていたら なんとアドバイスしますか?

テンプル:まず 年齢が重要です 2~4歳の子で 何も話さず 社会性も無い場合 今すぐに 最低週20時間の マン・ツー・マンの指導を始める事です 自閉症にも幅があります その連続体の約半数は 話し方を覚えません シリコンバレーで 働く事もないでしょう 単に向いていないんです

しかしもう一方は 軽い自閉症の 天才予備軍たちです 彼らに興味深いものを見せ スイッチを入れてあげるんです 私は共通の趣味から社会性を学びました 他の子達と馬に乗り ロケットの模型を作り 電気実験をしたりしました 60年代には スピーカーにゴム膜を張り 鏡を糊付けし 派手な照明にしました 超イケてると思いました

クリス:自閉症の親達が 望むように 子供に自分を 愛してもらう事は難しいのでしょうか?

テンプル:いえ 子供はとても忠実ですよ もし火事にでもなれば 助けにくるはずです

クリス:それは驚きました さて 人々に何に夢中かを尋ねると 「子供」や「恋人」と答えます あなたが夢中なのは何ですか?

テンプル:自分の行動が 世界を良くしているという事実です 自閉症の子を持つ母親に 「あなたのおかげで子供が大学に 進学したの」と言われると嬉しいです

80年代に私がいた と畜場も酷いものでした そこでシンプルな評価システムを作りました 結果を測るだけです 何頭が転倒し 何頭がつつかれ 何頭が痛み悶えたか 非常に単純です いくつか観察するだけです これが大変有効でした 実社会を変えているのを見ることに 満足を覚えました 概念ばかりでなく もっとこういった事が必要です (拍手)

クリス:電話でお話したとき サーバーファームに興味があると 仰ってましたね それについてお聞かせください

テンプル:サーバーファームを知って興奮しました 知識の固まりなんですね 図書館なんです 私にとって知識は とても貴重です 10年以上前ですが 近所の図書館が水害に遭ったんです インターネットが広まる前でした 本がダメになってしまうと 動揺しました それは知識の崩壊ですから サーバーファームやデータセンターは 巨大な知識の図書館なんです

クリス:あなたをTEDにお招きできて本当に光栄です

テンプル:こちらこそ ありがとうございます (喝采)

― もっと見る ―
― 折りたたむ ―

品詞分類

  • 主語
  • 動詞
  • 助動詞
  • 準動詞
  • 関係詞等

関連動画