洋楽歌詞:

マルーン5: ホワット・ラヴァーズ・ドゥ
03:33
歌詞 カタカナ
2017/09/28
マルーン5(Maroon 5)のシングル曲です。SZA(シザ)をフィーチャーしています。
シーア: レインボー
03:23
歌詞 カタカナ
2017/09/19
アニメーション映画「マイリトルポニー / My Little Pony: The Movie」のサウンド・トラックに収録されている、シーア(Sia)のシングル曲です。
カーリー・レイ・ジェプセン: カット・トゥ・ザ・フィーリング
03:49
歌詞 カタカナ
2017/09/14
カーリー・レイ・ジェプセン(Carly Rae Jepsen)のスタジオ・アルバム(EP)「エモーション・サイドB+(Emotion: Side B+)」に収録のシングル曲です。
テイラー・スウィフト: ルック・ホワット・ユー・メイド・ミー・ドゥ
04:15
歌詞 カタカナ
2017/08/27
テイラー・スウィフト(Taylor Swift)の6枚目のスタジオ・アルバム「レピュテーション(Reputation)」からのリード・シングル曲です。
ケイティ・ペリー: スウィッシュ・スウィッシュ
06:24
歌詞 カタカナ
2017/08/24
ケイティ・ペリー(Katy Perry)の5枚目のスタジオ・アルバム「ウィットネス(Witness)」からのサード・シングル曲です。ニッキー・ミナージュ(Nicki Minaj)をフィーチャーしています。
ピンク: ホワット・アバウト・アス
05:22
歌詞 カタカナ
2017/08/16
ピンク(P!nk, Pink)の7枚目のスタジオ・アルバム「ビューティフル・トラウマ(Beautiful Trauma)」からのリード・シングル曲です。
ブルーノ・マーズ: ヴェルサーチ・オン・ザ・フロア
05:36
歌詞 カタカナ
2017/08/13
ブルーノ・マーズ(Bruno Mars)のサード・スタジオ・アルバム「24K Magic(24K・マジック)」からのサード・シングル曲です。
セレーナ・ゴメス: フェティッシュ
03:47
歌詞 カタカナ
2017/07/26
セレーナ・ゴメス(Selena Gomez)のシングル曲です。Gucci Mane(グッチ・メイン)をフィーチャーしています。
カルヴィン・ハリス: フィールズ
03:43
歌詞 カタカナ
2017/06/26
カルヴィン・ハリス(Calvin Harris)の5枚目のスタジオ・アルバム「ファンク・ウェーヴ・バウンシズ Vol. 1(Funk Wav Bounces Vol. 1)」からの4枚目のシングル曲です。ファレル・ウィリアムス(Pharrell Williams)、ケイティ・ペリー(Katy Perry)、ビッグ・ショーン(Big Sean)をフィーチャーしています。
コールドプレイ、ザ・チェインスモーカーズ: サムシング・ジャスト・ライク・ディス
04:27
歌詞 カタカナ
2017/06/22
コールドプレイ(Coldplay)のアルバム「カレイドスコープ EP(Kaleidoscope EP)」からのセカンド・シングル曲です。ザ・チェインスモーカーズ(The Chainsmokers)とのコラボレーション曲です。
セレーナ・ゴメス: バッド・ライアー
03:52
歌詞 カタカナ
2017/06/14
セレーナ・ゴメス(Selena Gomez)のシングル曲です。
デヴィッド・ゲッタ: 2U
03:14
歌詞 カタカナ
2017/06/08
デヴィッド・ゲッタ(David Guetta)とジャスティン・ビーバー(Justin Bieber)のコラボレーション・シングル曲です。

TED日本語:

新井紀子: ロボットは大学入試に合格できるか?
13:37
2017/09/13
東ロボくんをご紹介します。このAIは、大学の入学試験で上位20%の成績を収めました ― 何も理解することなしに。ロボットがすぐ大学に入学するようになるわけではありませんが、東ロボくんの成功は人間の教育の未来に疑問を提起します。人間がAIより上手くできることについて子供たちが上達できるよう、私たちはどう助ければよいのでしょう?
キャシー・オニール: ビッグデータを盲信する時代に終止符を
13:18
2017/09/07
アルゴリズムは、誰がローンを組めるか、誰が就職面接を受けられるか、誰が保険を掛けられるかなど、様々なことを決めています。ただアルゴリズムは自動的に公平性を生む訳ではありません。数学者でデータサイエンティストのキャシー・オニールは、秘密で、重要性が高く、悪影響を及ぼすアルゴリズムに「大量破壊数学」と名付けました。アルゴリズムの裏側にある隠れた意図を、もっと知ろうではありませんか。
トム・グルーバー: AIはいかに人の記憶、仕事、社会生活を改善するか
09:46
2017/08/21
機械は私たちをどれだけ賢くできるでしょう?Siriの共同クリエーターであるトム・グルーバーは、私たちと競争し居場所を奪う代わりに、私たちの能力を拡張し、協力する「人間的なAI」を作りたいと考えます。彼が共有するのはAIが私たちが超人間的パフォーマンスを理解や創造、知覚において実現する事を助けるだろうという未来のヴィジョンです。AIは人間のデザイン技術を飛躍的に向上させたり、今まで読んだものや出会った全ての人の名前を全て記憶する手助けをしてくれるでしょう。グルーバーは言います。「今、私たちは人工知能におけるルネッサンス時代の真っ只中にいます。機械が賢くなる度に私たちも賢くなるのです」。
ジョセフ・レドモン: コンピューターはいかに物体を即座に認識できるようになったのか
07:37
2017/08/18
10年前には研究者達はコンピューターで猫と犬を見分けるのはほとんど無理だと思っていました。今日では、コンピュータービジョンシステムにより99%以上の精度で行えるようになっています。どうやってでしょうか?ジョセフ・レドモンはオープンソースの物体検出システム YOLO (You Only Look Once) に取り組んでいて、シマウマから一時停止の標識まで、映像や画像の中の物体を瞬時に識別できるようにしています。この目を見張るようなデモで、レドモンは自動運転車やロボットやガンの検出といった応用に向けた重要なステップを披露しています。
フランソワーズ・ムーリー: ニューヨーカー誌、象徴的な表紙イラストの舞台裏
08:29
2017/08/17
ニューヨーカー誌のアート・ディレクター、フランソワーズ・ムーリーをご紹介します。彼女は過去24年間、この雑誌の名高い表紙の決定に携わってきました。9/11直後の週には黒地に黒で描かれたツインタワー、そして最近はトレードマークの紳士ユースタス・ティリーをロシア風に描いたイラストを手がけました。イメージを回顧しながらムーリーが考えるのは、シンプルなイラストが、いかにして私たちが毎日目にするイメージの洪水を突き破れるか、そしていかにして時代のある一瞬の感覚(そして感性)を上品に捉えることができるかということです。
マーク・レイバート: 走って飛び跳ねて、ドアも開けられるロボット犬「スポット」
14:33
2017/08/14
ロボットが人間や動物と同じように行動する、そんなサイエンス・フィクションで描かれる未来は意外とすぐそこまで来ているのかもしれません。ボストン・ダイナミクス社を創設したマーク・レイバートが開発している先進的ロボットは、チーターのように駆けたり、深さ25cmの雪の中を進んだり、2足直立歩行したり、さらにはドアを開けて荷物を配達したりできます。レイバートが会場でデモを披露する機敏なロボット「スポットミニ」は、周辺空間をマッピングし、物を取り扱い、階段も上れます。もしかすると、近いうちにロボットが身のまわりのことを手伝ってくれるようになるかもしれません。
グレース・キム: コ・ハウジングでもっと幸せに もっと長生きに
10:15
2017/08/07
寂しさは必ずしも孤独から生まれるものではありません。建築家のグレース・キムは、寂しさは周囲の人々との社会的な関係性により生まれるものであり、自身の居住環境から生まれることも珍しくないと言います。キムは、孤独を癒やす昔ながらの処方箋について語ります。それはコ・ハウジング(共住)、つまり隣人と空間を共有したり、お互いと知り合ったり、助け合ったりする暮らし方です。独特の着眼点から生まれたこのトークに耳を傾けて、住まいや、そこでの暮らし方を考え直してみませんか。
アダム・オルター: なぜ画面を見て過ごしていると幸せから遠のくか
09:29
2017/08/01
身近にある電子機器の画面は、私たちにどんな影響を与えているでしょう?心理学者のアダム・オルタ―は、そうした画面が私たちからどれだけの時間を奪い、それをどんな時間にしているのか研究しています。スマートフォンやタブレット、コンピューターの画面をじっと見て時間を過ごすことで、どんなに惨めなことになりうるのか、そしてどんな対策が取れるのか、彼は語ります。
アナブ・ジェイン: いくつもの未来を想像しておくべき理由
14:41
2017/07/20
アナブ・ジェインは未来を現在に持ち込むことを仕事にしています。私たちが日々生み出しつつある世界の可能性を、実際に触れて、目で見て感じ取れる体験として提示するのです。たとえば、インテリジェントな機械が通りをパトロールしたり、自分の持つ遺伝子データに応じて医療サービスに差がついたりする世界を、私たちは望んでいるのでしょうか?ジェインのプロジェクトは、望ましい世界を求めて戦うことの重要性を示しています。ジェインの驚くべきトークには、いくつものあり得る未来が垣間見えます。
ティム・フェリス: 目標でなく恐怖を明確にすべき理由
13:21
2017/07/14
私たちが行い、聞き、言うことを最も怖れる難しい選択が、まさにする必要のあることであるというのはよくあることです。どうやってすくんだ状態を克服し、行動を取ることができるのでしょう?ティム・フェリスは、シンプルながら強力な「恐怖の明確化」という作業を通じて、自分の恐怖をはっきり心に描き詳細に書き出すことをすすめています。ストレスの強い環境を生き抜きし、自分にコントロールできることとできないことを区別する上でこの方法がいかに役立つか学びましょう。
アン・ラモット: 人生と執筆から学んだ12の真実
15:54
2017/07/13
61歳になる数日前に、作家のアン・ラモットは自分の確かに知っていることをすべて書き出すことにしました。混乱に満ち、素晴らしく、心を動かされるこの世界に生きる人間であることの機微に飛び込み、彼女一流の人生を肯定する知恵とユーモアで、家族、執筆、神の意味、死などについて語ります。
メディ・オディカニ=セイドラー: 注意を向けた時、脳では何が起きているのか
06:32
2017/07/12
注意とは、何に焦点を当てるかではなく、どの情報を遮断するかということでもあります。計算神経科学者のメディ・オディカニ=セイドラーは、集中しようとする時の脳の状態を調べることで、脳とコンピューターをより密接に結びつけて、ADHD(注意欠如・多動性障害)の治療や、コミュニケーションをとることができなくなった人を手助けするモデルを構築したいと願っています。簡潔で魅力的なこのトークで、エキサイティングな科学にもっと触れてください。